Bon, on ne va pas se mentir, ça sentait le sapin depuis un moment chez Meta. Vous l’avez vu passer ? Yann LeCun, le daron français du deep learning, vient de claquer la porte de chez Zuckerberg. Et il ne part pas seul : c’est une véritable hémorragie. Comme il le dit lui-même chez BFMTV (02/01/2026) : Beaucoup de gens sont partis et beaucoup d’autres vont partir.
Le divorce : La thune vs La Science
Pourquoi ce divorce ? C’est simple : Meta a décidé de transformer son labo de recherche (FAIR) en usine à produits financiers. Mark veut du résultat immédiat, de l’assistant qui répond au doigt et à l’œil, et de la rentabilité commerciale. LeCun, lui, il s’en fout un peu de faire un énième chatbot qui hallucine. Ce qu’il veut, c’est créer des machines capables de comprendre la physique. Résultat ? Incompatibilité d’humeur technique.
Pour bien piger le truc, il faut comprendre la différence entre un perroquet savant et un gamin de deux ans. Les modèles actuels sont des champions de la statistique : ils ont lu tout Wikipédia et prédisent le mot suivant le plus probable. Mais ils n’ont aucune idée de ce qu’est la réalité physique. C’est pour ça qu’ils peuvent expliquer comment faire un nœud de cravate tout en affirmant que si on lâche un verre, il va peut-être s’envoler.
Le concept de World Model de LeCun, c’est de donner à la machine la capacité d’apprendre comme un être vivant, par l’observation. Son architecture appelée JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture) ne s’épuise pas à prédire chaque pixel inutile d’une image. Elle cherche à prédire les concepts et les conséquences. Si le système voit une vidéo d’une voiture qui fonce vers un mur, il doit comprendre d’elle-même que le choc est inévitable parce qu’il a intégré les lois de la physique, et non parce qu’il a lu des textes sur les accidents. L’objectif est de doter la machine de ce qu’on appelle le bon sens (Source : Yann LeCun, A Path Towards Autonomous Machine Intelligence, 2022 ; Meta AI, 13/06/2023).
AMI Labs : Le futur s’écrit à Paris
Plutôt que de rester faire le figurant à Menlo Park, LeCun a décidé de remettre les mains dans le cambouis, et il a choisi Paris pour le faire. Il co-fonde AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) avec un autre poids lourd du milieu : Alexandre Lebrun (fondateur de Nabla et ancien de chez Meta).
C’est Lebrun qui prendra les rênes comme DG, pendant que LeCun s’occupera de la direction scientifique. Le projet ? Une startup valorisée à 3 milliards d’euros avant même d’avoir pondu une ligne de code, avec une levée de fonds monumentale de 500 millions d’euros (Source : Sifted, 18/12/2025 ; Maddyness, 18/12/2025).
L’excellence française : On arrête de se faire piller ?
C’est là que ça devient intéressant et qu’il faut remettre les points sur les i. On a tendance à l’oublier un peu trop souvent, mais le cerveau de la tech mondiale, il parle souvent français.
Que ce soit chez Meta, Google ou OpenAI, nos ingénieurs sortis de l’X, de l’ENS ou de l’UPMC sont partout. Le problème, c’est qu’on a passé des décennies à les laisser filer aux USA parce qu’on ne sait pas les valoriser chez nous. Pas assez de moyens, trop de paperasse, ou tout simplement un manque de vision.
Voir un projet comme AMI Labs s’installer en plein Paris avec de tels moyens, c’est un signal fort. On a les meilleurs chercheurs du monde, il serait peut-être temps de leur donner les clés de la maison plutôt que de les regarder monter des licornes en Californie.
Sources :
- BFMTV (02/01/2026) : Interview de Yann LeCun sur son départ de Meta.
- Sifted (18/12/2025) : Détails sur la valorisation de 3 milliards d’euros d’AMI Labs.
- Maddyness (18/12/2025) : Analyse de la levée de fonds et du choix stratégique de Paris.
- Yann LeCun (2022) : Publication scientifique A Path Towards Autonomous Machine Intelligence.